結果図はこちら
グラフを書いていると、同じグラフ内に複数のデータを表示したいときがある。
subplotで分けるのもいいが、例えば「クロックとそれに同期した伴う信号の伝搬」などは、そこまでするのは不適。
こんなときは、一つのグラフに複数を重ねてしまえばよい。
重ねるとはいっても、上下に全く重ねてしまうと何もわからなくなるので、
しっかりオフセットをつける。
加えて、グラフのデータごとに色分けをして、軸ラベルも同じ色にする。
表示すべき軸目盛りは、リストに入れておく。
あとは自動で表示してくれるとうのが、下記のプログラムのコンセプト
In [1]:
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
t = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,500)
y1 = np.sin(t)
y2 = np.cos(t)
y3 = np.abs(np.sin(t))
y4 = np.sin(t)**2
c1,c2,c3,c4 = "blue","green","red","black" # 各プロット、y軸目盛りの色
l1,l2,l3,l4 = "sin","cos","abs(sin)","sin**2" # 各ラベル
o1,o2,o3,o4 = 0,3,5,7 # 各オフセット
labels1 = [-1,0,1]
labels2 = [-1,0,1]
labels3 = [0,1]
labels4 = [0,1]
yticks1 = [la+o1 for la in labels1]
yticks2 = [la+o2 for la in labels2]
yticks3 = [la+o3 for la in labels3]
yticks4 = [la+o4 for la in labels4]
In [3]:
ytls = labels1+labels2+labels3+labels4
ytks = yticks1+yticks2+yticks3+yticks4
In [4]:
plt.figure(figsize=(6,5),facecolor="w")
plt.plot(t,y4+o4,color=c4,label=l4)
plt.plot(t,y3+o3,color=c3,label=l3)
plt.plot(t,y2+o2,color=c2,label=l2)
plt.plot(t,y1+o1,color=c1,label=l1)
plt.ylim(o1-2,o4+2)
plt.yticks(ytks)
plt.axes().set_yticklabels(ytls)
plt.legend(loc="upper right",fontsize=8)
plt.xlim(-2*np.pi,2*np.pi)
labs = plt.axes().get_yticklabels()
for i in range(len(labs)):
if i < len(labels1):
labs[i].set_color(c1)
elif i < len(labels1+labels2):
labs[i].set_color(c2)
elif i < len(labels1+labels2+labels3):
labs[i].set_color(c3)
else:
labs[i].set_color(c4)
plt.savefig("./align_waveforms.png",dpi=250,bbox_inches="tight",pad_inches=0.02)
